package  main.java.leetcode.editor.cn;
//2022-11-30 15:03:34
//给定一个整数数组 prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 
//
// 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 
//
// 
// 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 
// 
//
// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 
//
// 
//
// 示例 1: 
//
// 
//输入: prices = [1,2,3,0,2]
//输出: 3 
//解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出] 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入: prices = [1]
//输出: 0
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= prices.length <= 5000 
// 0 <= prices[i] <= 1000 
// 
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class BestTimeToBuyAndSellStockWithCooldown {
    public static void main(String[] args) {
        //创建该题目的对象方便调用
        Solution solution = new BestTimeToBuyAndSellStockWithCooldown().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 0){
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[prices.length][4];
        //dp[][0] ------> 买入股票
        //dp[][1] ------> 卖出股票两种情况一   两天前卖出了股票
        //dp[][2] ------> 卖出股票两种情况二   今天卖出了股票
        //dp[][3] ------> 冷静期
        dp[0][0] = -prices[0];

        for(int i = 1;i<prices.length;i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],Math.max(dp[i-1][3],dp[i-1][1])-prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        }
        return Math.max(dp[prices.length-1][3],Math.max(dp[prices.length-1][2],dp[prices.length-1][1]));
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
